РУДН — классический университет с более чем 50-летней историей подготовки квалифицированных специалистов для России и зарубежных стран. Университет осуществляет научно-исследовательскую деятельность по 19 ключевым направлениям. В настоящее время РУДН принимает активное участие в разработке новейших технологий и продуктов для традиционных секторов экономики и в реализации инноваций на стыке различных областей знаний. В качестве технологической базы этой работы будет применяться вычислительный комплекс, разработанный компанией «Т-Платформы». Основными пользователями вычислительных ресурсов суперкомпьютера станут кафедры факультета физико-математических и естественных наук университета.

Суперкомпьютер РУДН будет применяться для решения задач различных типов, требующих вычисления матричных экспонент предельно больших размеров матриц, а также для проведения квантово-химических и квантово-полевых вычислений — например, таких как исследования, связанные с изучением характеристик графена. Из-за своих уникальных электрических и механических свойств графен, открытый в 2010 году нобелевскими лауреатами Константином Новоселовым и Андреем Геймом, считается сегодня одним из наиболее перспективных материалов для аэрокосмической отрасли и микроэлектроники. Замена углеродных волокон в композитных материалах на графен позволит создавать более легкие самолеты и космические спутники, а также гораздо более компактные и производительные микросхемы.

При изучении графена его получают двумя основными способами: с помощью процедуры отслаивания, или наращивая однослойный кристалл на «затравке». Получаемая пленка графена имеет толщину в один атом и чрезвычайно неустойчива, поэтому для анализа ее приходится фиксировать в растворе или приклеивать к специальной поверхности. Однако используемые для этого растворы и поверхности с собственными свойствами затрудняют изучение ее физико-химических свойств. Поэтому расчеты на суперкомпьютере являются на сегодня чуть ли не единственным способом изучения графена, дающим наиболее актуальные результаты.

Основу кластера с пиковой производительностью 3.33 Тфлопс составила система T-Platforms V-Class. Шасси V5000 оснащено вычислительными узлами V200F2 на базе процессоров Intel Xeon E5-2670 и графических ускорителей NVIDIA Tesla M2090. Инженеры «Т-Платформы» осуществили установку и настройку кластера, а также модернизацию существующей инженерной инфраструктуры университета.

«Коллектив нашего университета работает над множеством исследовательских проектов в самых разных областях науки, включая физику плазмы, химию, оптику и множество других дисциплин, — комментирует Дмитрий Кулябов, доцент Российского университета дружбы народов, кандидат физико-математических наук. — При реализации некоторых из них мы использовали ресурсы высокопроизводительных вычислительных комплексов. Благодаря этому мы могли стабильно получать высокоточные результаты в актуальные сроки, что было бы невозможно при проведении натурных исследований. Ввод в эксплуатацию собственного суперкомпьютера РУДН повысит доступность вычислительных ресурсов для наших экспертов и будет способствовать расширению спектра решаемых научно-практических задач».